Mistral AI 宣布为旗下 Codestral 编程模型推出 25.01 版本，官方强调相关版本主要在处理上下文长度和代码完成效率方面获得较大改进。
具体来说，Codestral 25.01 将模型支持的上下文长度提升 25.6 万个 Token，号称能够有效应对大型项目和复杂代码的生成需求，此外新版模型还支持超过 80 种编程语言，覆盖 Python、Java、JavaScript 等主流语言，并在 SQL 和 Bash 等应用场景中也有精准的生成能力。测试显示，该模型在 HumanEval 各语言测试中的平均准确率为 71.4%。
Mistral AI 声称，Codestral 25.01 版本在 Fill-In-the-Middle（FIM）任务中刷新了多项基准测试记录，特别是在 FIM 的 Pass@1 测试中，平均通过率达到 95.3%，显示出该模型在生成单行代码方面的强大能力。
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