近日，DeepSeek 发布 Janus Pro 模型，英特尔 Gaudi 2D AI 加速器现已针对该模型进行优化，为 AI 应用的落地和规模化发展提供的支持。
IT之家获悉，DeepSeek Janus 模型集成了多模态理解和生成功能。该模型首次采用统一的 Transformer 架构，突破了传统 AIGC 模型依赖多路径视觉编码的限制，实现了理解与生成任务的一体化支持。在此基础上，Janus Pro 通过优化训练策略和扩展模型规模，显著提升了文生图等功能的性能与稳定性，并提供了 10 亿参数和 70 亿参数两个版本。
英特尔 Gaudi 2D 凭借 2.45TB / 秒的高带宽和 96GB HBM 大容量内存，为 Janus Pro 模型提供了强大的计算支持，使其在生图批处理任务中，随着批量大小的增加，吞吐性能得到显著提升，大幅缩短任务处理时间。
与此同时，结合英特尔 Optimum-Habana 框架的优化，英特尔 Gaudi 2D 显著提升了文生图任务的吞吐性能和推理效率，仅需约 10 秒即可生成 16 张高质量的图片。而且，开发者仅需调整数行代码，即可实现这一结果，极大降低了开发门槛和迁移成本。此外，DeepSeek 的蒸馏模型在至强和 Gaudi 平台上也得到了支持。
免责声明：文章内容来自IT之家
本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、明示、暗示和承诺，本文仅供读者参考!
数码迷尊重原作者的辛勤劳动并致力于保护原著版权以及相关的知识产权，所转载的文章，其版权归原作者所有。
如本文内容影响到您的合法权益(内容、图片等)，请通过邮箱5937331#qq.com联系我们，我们将第一时间回复处理。
