Perplexity 免费推出 Deep Research：性能超过 R1、o3-mini 等，CEO 称感谢 DeepSeek

AI 搜索“老大哥”Perplexity，刚刚也推出了自家的 Deep Research——

随便给个话题，就能生成有深度的研究报告。

先来划个重点：免费向所有人开放！

具体来说，非订阅用户每天最多可查询 5 次，Pro 用户每天可查询 500 次。

然后啊，效果是酱紫的。

例如给出一个问题：

What should I know before the market opens”>

开市前我该知道些什么？

在 Deep Research 加持下的 Perplexity 先是会查找海量的资料：

接下来是推理过程，用 Perplexity 的话来说就是专家级别的分析：

对原始材料进行充分评估之后，Perplexity 就会将所有研究综合成一份清晰而全面的报告：

最后，你还可以把 Perplexity 写好的专业报告一键导出，格式包括 PDF、Markdown 和 Perplexity Page：

在性能方面，Perplexity 官方也给出了他们的测试结果。

他们采用的基准，是最近考验 AI 推理能力大火的 Humanity’s Last Exam（人类的最后考试），准确率达到了 20.5%。

（注：“人类的最后考试”涵盖 100 多个科目、包含 3000 多个问题，涉及数学、科学、历史和文学等领域。）

从成绩上来看，是优于 Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1 和其他许多主流模型。

在另一项 SimpleQA（一个包含数千个测试事实性的问题库）的测试中，Perplexity Deep Research 的表现更是明显远超领先模型，达到了 93.9% 的准确率。

更重要的一点是，Perplexity 的 Deep Research 有够快 —— 平均在 3 分钟内可以完成大多数研究任务。

对此，Perplexity 的 CEO（Aravind Srinivas）公开致谢 DeepSeek：

这是因为 DeepSeek 是开源的，又便宜又快。

其实在 10 天前的一条推文中，Aravind Srinivas 其实已经有所剧透：

在推文下方的评论中，我们也看到了不少关于 DeepSeek 的身影：

不得不说，DeepSeek 的含金量还在上升。

实测 Perplexity 的 Deep Research

Perplexity 新功能的操作方式也是极其简单。

只需在搜索框下方的选项中 pick 一下 Deep Research 即可：

从官方展示的案例来看，Deep Research 擅长在金融、市场营销和技术等领域的深度研究，并且在健康、产品研究和旅行计划等领域作为个人顾问同样有用。

例如在默认搜索和 Deep Research 下，同时问：

What’s the best strategy for advertising at the Super Bowl”>

在超级碗（Super Bowl）投放广告的最佳策略是什么？分析 2025 年超级碗上每个主要广告商的投资回报率（ROI）。哪些品牌是最大的赢家和输家？哪些广告技巧最有效和最无效？如果我想在 2026 年超级碗上投放广告，我该怎么做才能最大限度地取得成功？

可以看到，Deep Research 给出的答案更像是一个专业的报告。

先是以类似论文“摘要”的形式，把问题的核心亮点全部提炼、总结出来，然后再撰写并展开包括 Introduction 在内的更多内容。

同样的，让 Deep Research 完成撰写“黄仁勋传记”，从输出内容和格式来看，是更加清晰且一目了然：

现在，也有很多网友开始在网上 po 出自己实测的效果。

例如让 Perplexity 做下面这个任务：

compile a research report on how has retail industry changed in the last 3 years.

编写一份关于过去 3 年零售业变化的研究报告。

然后这位网友还总结了一下 Deep Research 和普通 AI 搜索功能的区别：

普通搜索为简单的查询提供快速的、表面的信息。它适用于查找基本事实或获得简短的摘要。另一方面，Deep Research 是为需要深入分析的复杂、多层次的查询而设计的。

正常的搜索通常会在几秒钟内产生结果。Deep Research 是一个更耗时的过程，需要 5 到 30 分钟才能完成。

但，好多“Deep Research”啊

除了效果之外，对于 Perplexity 发布的 Deep Research，网友们还有另外一个热议的焦点 —— 名字。

例如有网友就直接提出了自己的困惑：

Deep Research 是你们能想到的唯一的名字了吗？

其实这也不怪网友们提出这样的质疑。

因为…… 现在有太多叫 Deep Research 的产品了……

• 2024 年 12 月，谷歌发布 Deep Research

• 2025 年 2 月，OpenAI 发布 Deep Research

• 2025 年 2 月，Perplexity 发布 Deep Research

AI 的问题，我们就让 AI 来回答。

Perplexity 在回答中总结出了一个表格：

CEO 对此也给出了自己的答案，一言蔽之，就是“快好省”，不过他顺便还阴阳了一波 OpenAI：

我们每月不用 200 美元。

最后，CEO 还预告了一则消息，下周 Perplexity 还有一个很 cool 的东西要发布。

参考链接：

• [1]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452005472055673

• [2]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452359773405675

• [3]https://x.com/AravSrinivas/status/1890486069361025040

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：金磊